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Python
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Python
import json
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import os
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import requests
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class Ocr:
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"""
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## Optical Character Recognition Instance
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Esta classe utiliza o serviço ocr_svc para realizar operações de reconhecimento óptico de caracteres. É a instância inicial para realizar qualquer operação com os módulos.
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"""
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ep: str = ""
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def __init__ (self):
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self.ep = "https://localhost:8443"
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def __request_json_post__ (self, path: str, object: dict):
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"""
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## HTTP JSON POST
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---
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Este método é responsável por realizar requisições HTTP do tipo POST para objetos JSON.
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Ele retorna o corpo de resposta da requisição, ou uma mensagem de erro, que indica qual foi a irregularidade ocorrida ao chamar a API.
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"""
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url = self.ep + path
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print("Calling: " + url)
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apikey = os.environ.get('REPLAY_APIKEY')
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headers = {"X-API-KEY": apikey}
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res = requests.post(url, json = object, headers = headers, verify = False)
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if res.status_code >= 400:
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raise Exception(f"HTTP ERROR: {str(res.status_code)} - {res.text}")
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if res.headers.get("Content-Type") != None and res.headers.get("Content-Type").find("json") != -1:
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return json.loads(res.text)
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else:
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return res
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def ocr (self, options: dict[str]) -> dict:
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"""
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## Optical Character Recognition
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Faz a leitura de uma parte da tela de acordo com as configurações recebidas.
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#### Parâmetros:
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- options: Dicionário com os seguintes parâmetros:
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- X: Coordenada inicial da parte da tela que se quer ler.
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- Y: Coordenada inicial da parte da tela que se quer ler.
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- H: Altura da caixa de leitura da tela.
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- W: Comprimento da caixa de leitura da tela.
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- Resizeh: Redimensionamento da altura da caixa de leitura, melhora a visualização.
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- Resizew: Redimensionamento do comprimento da caixa de leitura, melhora a visualização.
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- Sharpen: Valor de "afiação" da imagem. É um filtro para melhorar a visualização.
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- Blur: Valor de desfoque da imagem. É um filtro para melhorar a visualização.
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- Tempfile: Caminho absoluto de um diretório para salvar a screenshot tirada da caixa de leitura.
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- Src: Arquivo em que se quer fazer o reconhecimento de caracteres.
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- "ss": Quando este valor é informado, é retirada uma screenshot da tela.
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- Gray: Insere um filtro de preto e branco na imagem, o que facilita a leitura e reduz o custo computacional.
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- Lang: Língua utilizada para fazer o reconhecimento de caracteres.
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- "en": English (Inglês)
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- "por": Portuguese (Português)
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- Bytes: Recebe uma imagem em bytes para realizar o reconhecimento óptico de caracteres.
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#### Retorna:
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-> Dicionário semelhante à estrutura de dados Alto (Pode ser melhor estudada em: https://en.wikipedia.org/wiki/ALTO_(XML))
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"""
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raw_response = self.__request_json_post__("/ipc/ocr/", options)
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return raw_response.json()
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def strings (self, alto_string: dict):
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"""
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"""
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string = []
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for v in alto_string["Layout"]["Page"]["PrintSpace"]["ComposedBlock"]:
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for v1 in v["TextBlock"]:
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for v2 in v1["TextLine"]:
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for v3 in v2["String"]:
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string.append(v3)
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return string
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